Konzeption
Neukonzeption von Planungs-, Forecasting- und Reportingprozessen — unter Einbeziehung von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und der Automatisierung wiederkehrender Abläufe.
Power your data · Baden-Baden
Über 30 Jahre Controlling-Praxis prägen jedes Detail der Lösung: vom Datenmodell über die Logiken bis zu den Planungsmasken. Keine schematische Umsetzung der Anforderung, sondern eine Transformation, die echten Mehrwert bietet.
Lösungen
Beispiele aus der Praxis.
Branchenschwerpunkte Handel & Retail · E-Commerce · Energie & Erneuerbare · Industrie & Fertigung · Professional Services
Die GuV bildet den Kern der Anwendung. Kombiniert mit Zahlungsrhythmen lässt sich der Cashflow ableiten, und daraus die Veränderungen des Working Capitals sowie der Bestand an Zahlungsmitteln (Bank/Kasse). Die Veränderungen der übrigen Bilanzpositionen ergeben sich aus weiteren Teilplänen, etwa einer Investitions- oder Produktionsplanung.
Rollierende Vorschau auf Tages-, Wochen- und Monatsebene. Zahlungsein- und -ausgänge ergeben sich größtenteils aus dem Bestand an Debitoren und Kreditoren und den hinterlegten Zahlungszielen oder aus Vergangenheitsdaten — hier kann Machine Learning (Jedox AIssisted™ Planning) sinnvolle Unterstützung leisten. Weitere Positionen ergeben sich aus der Personalkostenplanung sowie aus Miet- oder Darlehensverträgen, die zu regelmäßigen Zahlungsströmen führen.
Planung und Forecasting auf Warengruppen- und Artikelebene, inklusive Aktionen und Promotions. Auf Basis eines WSSI (Weekly Sales, Stock & Intake) werden die idealen Bestellmengen und Bestellrhythmen ermittelt — unter Berücksichtigung von Lieferzeiten und saisonalen Absatzkurven.
Bei bestimmten Geschäftsmodellen stößt eine sinnvolle Absatz- und Umsatzplanung mit Excel schnell an ihre Grenzen: Planwerte werden nach mehreren Kategorien gebraucht — etwa Land oder Region, Marktsegment und Produktgruppe — als Grundlage für die Programm- und Produktionsplanung. Hier sind mehrdimensionale Datenmodelle den zweidimensionalen Spreadsheets klar überlegen. In Kombination mit Machine Learning (Jedox AIssisted™ Planning) verkürzen sich die Planungszyklen, während der Detaillierungsgrad der Plan- und Forecastdaten steigt.
Bei E-Commerce-Geschäftsmodellen ist häufig eine Betrachtung der gesamten Wirtschaftlichkeit gefordert. Das gelingt durch die integrierte Abbildung sämtlicher Teilpläne: eine durchgängige Simulation des Ergebnisses, von der Absatzprognose einzelner Artikel über die Lagerbestandsveränderungen bis zum operativen Ergebnis in der GuV.
Einblicke in umgesetzte Anwendungen
Leistungen
Neukonzeption von Planungs-, Forecasting- und Reportingprozessen — unter Einbeziehung von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und der Automatisierung wiederkehrender Abläufe.
Anbindung Ihrer Quellsysteme zur automatisierten Versorgung der Jedox-Anwendungen und Überführung Excel-basierter Planungs- und Reportinglösungen in leistungsfähige Jedox-Modelle.
Anwenderdokumentation, Schulung und Coaching, Second-Level-Support sowie die laufende Pflege der Anwendungen.
Technologie
Jedox basiert auf einer leistungsfähigen und skalierbaren OLAP-Technologie und wird von einem deutschen Hersteller mit Sitz in Freiburg im Breisgau entwickelt. Als flexible Plattform unterstützt sie die Abbildung komplexer Planungs- und Reporting-Modelle, von der integrierten Erfolgs-, Bilanz- und Liquiditätsplanung bis zur Konsolidierung.
Für die Anwender bleibt die Bedienung vertraut: über die Excel-Integration und über Webreports im Browser. Komplexe Rechenlogiken werden im Hintergrund in unterschiedlichen Modulen abgebildet, sodass die Oberfläche schlank und die User Experience durchgängig bleibt.
Besonders hervorzuheben ist die leistungsfähige Datenintegration: Alle gängigen Quellsysteme lassen sich anbinden, sodass die Modelle automatisiert mit aktuellen Daten versorgt werden.
Systeme
Auswahl der Systeme, die in Projekten angebunden wurden — einschließlich Schnittstellen, Datenstrukturen und Stammdatenlogik.
Über mich
Über 30 Jahre an Erfahrung mit Planungs- und Konsolidierungssystemen, seit den frühen Jahren der OLAP-Technologie — als Controller im Handelskonzern, als Berater, in der erweiterten Geschäftsleitung des Herstellers (verantwortlich für Consulting, Academy und Support) und als Dozent. Diese vier Perspektiven prägen den Zuschnitt der Projekte: fachlich vom Controlling her gedacht, technisch belastbar gebaut, dokumentiert und übergabefähig.
Typische Auftraggeber sind mittelständische Unternehmen und Konzerntöchter, die ihre Planung aus Excel herauslösen oder ein bestehendes Jedox-Modell weiterentwickeln wollen.
Kundenstimmen
Im Rahmen der Einführung des Controlling-Tools Jedox hat uns Herr Grimm mit seiner hohen Professionalität und seiner lösungsorientierten Arbeitsweise hervorragend unterstützt. Termine wurden eingehalten, Herausforderungen proaktiv adressiert und geeignete Lösungen stets zielgerichtet entwickelt.
Wir schätzen die schnelle und zuverlässige Umsetzung der Projektthemen, die durch umfassende Erfahrung unterstützt wird. Besonders positiv ist die offene und ehrliche Kommunikation, durch die zielführende Entscheidungen möglich werden.
Herr Grimm verfügt über ausgezeichnetes Fachwissen, das er mit großer Begeisterung vermittelt. Als kompetenter und flexibler Ansprechpartner geht er jederzeit auf fachliche sowie zeitliche Kundenwünsche ein.
In meiner Funktion als Dekan der Fakultät Wirtschaft & Verkehr hatte ich ihm Lehraufträge im Bereich Rechnungswesen, Kosten- und Leistungsrechnung sowie Controlling angeboten, die er über Jahre zuverlässig auf hohem Niveau ausfüllte.
Kontakt
Schildern Sie mir kurz Ihre Ausgangslage — ich antworte in der Regel innerhalb eines Werktags.
E-Mail norbert.grimm@controlling-systems.com
Telefon +49 170 28 729 19
LinkedIn linkedin.com/in/norbertgrimm
Ort Baden-Baden